서울과기대의 ‘거점형 특화프로그램 현장 체험학습’, 참여 만족도 쑥쑥
- 거점형 특화프로그램 현장 체험학습으로 청년들의 산업 현장 경험 지원
서울과학기술대학교의 대학일자리플러스센터가 지난 23일 열린 ‘2024학년도 거점형 특화프로그램 현장 체험학습’을 성공적으로 진행했다고 30일 밝혔다. 이번 체험학습은 강원도 횡성군 우천산업단지의 에스제이테크의 공장/EM연구소에서 진행됐으며, 서울과기대 재학생과 졸업생 및 지역 청년 등 총 37명이 참여했다.
부품 및 소재 개발을 시작으로 전기이동장치(E-MOBILITY)를 생산하는 에스제이테크는 인공지능(AI)기술을 적용한 로봇 자동화시설과 클라우드 및 빅데이터를 활용한 생산공정 최적화 시스템을 갖춘 국내 기술혁신형 e-모빌리티 우수기업이다. 이에 참가자들은 전기차, 친환경 배터리팩 등 부품 제작부터 제품 완성에 이르는 전 과정 등을 직접 체험했다. 또 공장 직원들의 설명을 통해 생산 과정에 대한 이해를 높이고, 참가 학생들에게 실제 산업 현장의 생생한 경험을 했다.
이날 체험학습에 참여한 한 학생은 “이론적으로만 알고 있던 내용들이 공정이 가동되는 현장에서 적용되는 모습을 눈으로 확인하고, 현직자들의 살아있는 설명을 들으며 궁금했던 점들을 직접 질문하고 답을 들을 수 있어 매우 유익한 시간이었다”면서 “무료로 진행되는 프로그램이었음에도 불구하고, 돈 주고 간 것보다 좋았다”고 프로그램에 대한 높은 만족을 표했다.
에스제이테크 구득현 EM사업부 대표는 “청년들이 미래의 산업 리더로 성장할 수 있도록 이번 프로그램을 통해 학생들이 산업 현장을 직접 경험하고, 자신의 진로에 대한 확신을 가질 수 있기를 바란다.”라고 말했다. 서울과기대 정호연 취업진로본부장(대학일자리플러스센터장)은“이번 현장 체험학습을 통해 학생들이 실제 기업 실무를 경험하고 진로 탐색의 기회였다”면서 “앞으로도 학생들에게 더 많은 현장 경험과 실무 능력을 배양할 수 있는 기회를 제공하기 위해 지속적으로 노력할 것”이라고 말했다.
SJ Tech 지능형 로봇 핵심 보유기술 - 공용플랫폼을 활용한 다양한 모델의 지능형 로봇 사업화
SJ Tech는 Robot의 4차산업혁명 기술 기반 연구개발(R&D)을 통한 제품 고도화를 꾀하며 미래 성장사업전환을 통한 성장동력으로 IPO 달성하기 위한 발돋움 단계에 있다. 빅데이터, 인공지능을 활용한 이 똑똑한 로봇들은 기존 고객에 대한 매출을 확대시킬 수 있으며, 북미나 동남아, 유럽 등의 해외 시장 신규 바이어 유치나 중장기형 ESS등 영업활동 분야 확대에도 지대한 영향이 될 것이라 예측 가능하다. 결과적으로는 e-Mobility, 지능형 로봇 제품을 통해 장기적인 수요 창출이 가능해진다는 것이다.
이를 위해서 SJ Tech는 Sox고도화, 빅데이터/인공지능 기술 개발, 생산공정 최적화, Master Slave BMS, 개발 ICT 및 IoT 기술 융합 등 다양한 방면의 기술적 역량 강화를 위해 물심양면 투자를 아끼지 않을 전망이다.
AMR과 AGV, 오해와 진실
AGVAutomatic Guided Vehicle는 운전자 없이 자동으로 움직이는 산업용 차량을 지칭하는 용어로, ANSIAmerican National Standards Institute에서 공식적인 용어로 사용되고 있다. AGV는 제조 시설이나 유통 센터 등에서 자재를 자동으로 이동시키는 솔루션으로 자리매김했다. AGV의 분명한 가치는 반복적인 재료 이동을 효율적으로 대체한다는 점으로, 이것이 지난 반세기 동안 AGV를 성공시킨 요인이다.
그동안 AGV와 유사한 많은 용어와 제품들이 등장했다. 예를 들어 LGVLaser Guided Vehicle, SGVSelf-Guided Vehicle, AGCAutomatic Guided Cart, EGVEgemin Guided Vehicle 등이다. 그러나 엄밀히 말해 이는 AGV에 포함되는 한 갈래라고 할 수 있다. 예컨대 LGV의 경우, 항법용 레이저 장치를 갖춘 AGV라고 말할 수 있다.
최근에는 AMRAutonomous Mobile Robot이라는 용어를 앞세운 제품들이 큰 관심을 받고 있다. 이들은 기존 AGV와 차별화를 주장하면서 완전히 새로운 자재 이동을 구현한다고 말한다. 하지만, 이들 또한 AGV의 하위 집합이라고 말할 수 있다. 탐색 기술과 페이로드 기능, 라우팅 기능에 중점을 둔 AGV의 일종인 것이다.
AGV의 한 갈래로 AMR을 이해하는 것이 중요한 까닭은, AMR이 동적 라우팅, 3D 센서 등 AGV에서 시도된 기술과 경험을 바탕으로 하기 때문이다. 따라서 AMR을 제대로 이해하고, 올바르게 활용하기 위해서는 그간 AGV에서 시도된 노력을 이해하고, 시행착오와 성공 노하우를 공유해야 한다.
AMR 제조업체는 기존 제품들과 차별화를 위해 AMR을 다른 기계 장치처럼 호도하고 있다. 하지만 AGV와 AMR은 모두 한 지점에서 다른 지점으로 물품을 이동시키는 기능적 유사점을 갖는다. 또 둘 모두 인간의 개입이 필요한 시스템에서 잘 작동한다.
AMR을 AGV와 비교할 때 차이점으로 강조되는 것이 탐색 방법으로, 모든 AGV가 유선 안내 기법을 사용한다고 주장된다. 그러나 이는 명백한 오해이다.
과거 AGV는 시설 바닥에 매설된 와이어나 자석에 의해 유도된 경로를 따라 갔다. 하지만 오늘날의 AGV는 애플리케이션에 가장 적합한 탐색 유형을 사용한다. 전통적인 와이어 유도를 사용하기도 하지만, 레이저 또는 카메라 기술을 활용할 수도 있다. AGV의 실제 탐색 경로는 어디로 가야 하는지를 지시하는 소프트웨어에 의해 결정되며, 이 소프트웨어는 차량 관리 및 탑재 소프트웨어를 모두 연결하여 최적의 경로를 결정하며, 사람이나 다른 AGV에 의해 경로가 차단되면 다른 경로로 변경을 지시한다.
와이어 경로만 활용한다는 점과 유사한 오해이다. AGV는 안내 경로를 따라 이동하지만 A에서 B까지 항상 같은 경로를 통과하는 건 아니다.
일반적으로 AGV는 마치 도시의 거리처럼 한 위치에서 다른 위치로 이동할 수 있는 여러 가지 안내 정도를 갖고 있다. 이들 중 AGV 소프트웨어가 트래픽, 이동 거리 및 기타 변수를 기반으로 지능적으로 선택해 각 기계를 가장 효율적인 경로로 라우팅한다.
물론 AGV는 미리 결정된 경로에 따라 이동해야 한다. 이는 ANSI 안전 표준에 따른 것으로, 자동차에 비유하면 안전을 위해 골목길이 아닌 큰 도로만 다닌다는 것과 같다. 반대로 가벼운 물건을 잽싸게 옮기는 AMR은 골목을 누비는 자전거와 같아 사잇길을 찾으면서 더 부지런히 움직이는 것처럼 보인다.
AGV는 수십년 동안 사람과 함께 작업장에서 운영되어 왔다. 아마 최초의 ‘협동 로봇’ 중 하나라고 말할 수 있다. AGV는 비교적 고정된 안내 경로를 사용하기 때문에 움직임에 대한 예측이 가능하다. 이는 더 안전할 수 있음을 의미한다. 또한 AGV는 ANSI 안전 표준을 따라 안전을 보장하고 있다.
나아가 최근에는 사람을 고려해 설계된 다양한 AGV가 선보이고 있다. 경로가 아닌 사람의 움직임을 쫓아 이동하며, 작업자가 제품을 선택하기 위해 멈추면 AGV도 따라 멈추어 제품을 실을 수 있게 하는 하이브리드 AGV가 대표적이다.
AMR의 센서는 전통적인 안전 표준을 따르지 않을 수 있으며, 안전 등급이 부여되지 않은 것일 수 있다. 반면 AGV는 인증된 안전을 제공한다. AGV는 여러 가지의 센서를 사용해 사람의 가까이에서 안전하게 작동할 수 있게 한다. 이들 센서는 인증된 안전 표준을 준수하는 안전 등급 센서이며, 이들 안전 센서와 경고(조명/경적) 등으로 이중 안전을 제공한다.
예를 들어 AGV는 경적을 통해 주변의 사람들에게 이동을 알리며, 센서가 안내 경로에 물체를 감지하면, 속도를 줄이거나 정지를 시도한다. 이들 센서는 탐색에도 도움을 줘 랙에 물건을 넣을 때 정확한 지점에 위치하도록 한다.
AGV는 자재 운반, 픽업, 리프팅 등 포크 트럭이 할 수 있는 모든 작업을 수행할 수 있다. 특히 40피트 이상의 팔레트를 픽업/리프트하거나 한 번에 최대 4개의 팔레트를 픽업하여 세미 트레일러에 자동으로 적재할 수 있다.
보다 더 가벼운 자재 운송에 특화된 AMR은 1만 파운드의 자재를 운반하는 AGV보다 빠르게 움직일 수 있다. 하지만 자동화에서는 속도는 위험의 동일어이다. 자동화된 기계는 안전을 위해 예측 가능한 속도로 작동해야 하며, 돌발 상황에 즉시 멈출 수 있어야 한다. AGV는 안전 센서를 통해 작업자가 접근하면 즉시 멈출 수 있는 속도로 이동한다. 안전 센서를 통해 작업자와 AGV가 나란히 작동할 수있는 협업 영역을 만들 수 있다.
또한 AGV의 장점은 한 번에 이송하는 부하량에 있다. 자동 트레일러 적재를 수행하는 AGV는 한 번에 최대 4개의 팔레트를 운반할 수 있어 결과적으로 볼 때, AGV와 AMR은 거의 동일한 속도로 이송을 진행한다. AMR이 더 빠르게 움직이지만, AGV는 한 번에 더 많은 부하를 움직이기에 전체 총량에서는 큰 차이가 없게 되는 것이다.
AGV 또는 AMR 시스템의 구현은 시스템의 복잡성과 직접적인 관계가 있다. 일반적으로 AMR 시스템은 AGV 시스템만큼 복잡하지 않으므로 AMR 설치가 더 쉽다고 말할 수 있다. 그러나 AGV 시스템에는 각 AGV에 로컬로 저장된 공유 시스템 맵이 있으므로 실제 현장 설치는 수분 만에 완료될 수 있다. 이 시설물 지도는 AGV에 사전로드되어 시스템의 현장 테스트 및 구현을 가속화한다.
AGV는 전체 자재 처리 자동화 계획의 하위 시스템이거나 독립형 솔루션으로 구현된다. 따라서 비즈니스 변화와 함께 변경 작업을 조정할 수 있는 유연성이 요구된다. 이를 위해 AGV는 새로운 장비를 추가하거나 시설의 한 구역에서 다른 구역으로 AGV를 재할당할 수 있는 유연성을 제공한다. 이는 어렵지 않은 작업으로, 하나의 장치에서 AGV 소프트웨어를 조정하고, 이를 모든 장치로 복제·공유할 수 있어 신속하게 진행된다. 새로운 AGV 추가 시 도착 몇 분만에 투입이 가능할 정도이다.
또한 오늘날의 AGV는 레이저 및 카메라 기반 탐색을 사용하기 때문에 안내 경로를 수정하거나 변경이 까다롭지 않다. 차량 관리 소프트웨어에 대한 간단한 변경으로 안내 경로를 쉽게 수정할 수 있으며, 한 번의 변경으로, 시스템의 모든 장치가 이 변경 사항을 수용할 수 있다.
AGV는 유도 경로 변경이 까다롭다고 생각되고 있다. 사실이 아니다. AGV는 소프트웨어 조정만으로 재조정될 수 있으며, 이는 몇 분 만에 완료되는 간단한 작업이다. AGV를 다른 위치에 재배포하는 경우도 마찬가지이다.
대부분의 AGV의 소프트웨어에서는 하나의 시스템에 대한 안내 경로나 재배포 변경이 이뤄지면, 이를 전체 시스템에 복제할 수 있는 기능이 제공된다. 간편한 그룹 관리를 지원하는 이 기능을 통해 AGV는 새로운 경로나 새로운 시설에서 단 몇 분 안에 작업을 시작할 수 있다.
나아가 이러한 소프트웨어 변경 작업은 공급자에 대한 기술지원 요청없이도 운영자가 직접 수행할 수 있다.
AMR 진영이 강조하는 것 중 하나는 실시간으로 경로를 조정할 수 있는 신속성이다. 하지만 이는 운반물 특성에 따른 차이이기도 하다. 가볍고 작은 물체를 다루는 AMR과 달리 무겁고 큰 화물 운송에 초점을 맞추고 AGV는 공간적 제약으로 경로 조정이 불가능한 경우가 많다. 공간적 제약이 없다면, AGV 역시 소프트웨어를 사용하여 안내 경로를 즉시 조정할 수 있다.
사람이나 물건이 안내 경로 상에 위치할 때 속도를 늦추고, 정지하며, 정지가 계속되면 관리자에게 알람을 보내도록 설계된 안전 프로세스도 AGV의 경로 변경에 대한 오해를 확산시키는 요인이다. 언뜻 보면 AGV의 이동 경로 변경이 어렵기에 변경보다 정지를 택한다고 오해할 수 있는 것. 하지만 이는 안전을 우선하기 때문이며, 어떤 경우라도 운영 관리자가 AGV 소프트웨어를 사용하여 안내 경로를 즉시 조정할 수 있다. 또한 이동하는 사람을 따라 움직이면서 작업할 수 있는 하이브리드 AGV에서 볼 수 있듯 AGV 또한 경직된 경로를 사용하지 않는 설계도 가능하다.
AGV 솔루션이 AMR 솔루션보다 훨씬 복잡할 수 있다는 점을 고려할 때, AGV가 더 비싼 것은 드문 일이 아니다. 하지만, 전체 솔루션의 비용은 시스템의 유형보다 애플리케이션의 복잡성에 따라 달라지며, TCO가 더 중요하다.
많은 경우 AMR이 더 저렴할 수 있지만, 언제나 카메라 기반 탐색을 사용하는 AMR은 특정 상황에서는 필요보다 필요보다 더 많은 기술이 포함된 값비싼 솔루션이 될 수 있다. 반면 AGV의 경우, 레이저·카메라는 물론 유선 유도까지 다양한 선택지가 가능하기 때문이다.
용도에 맞는 선택 ‘중요’
AMR과 AGV는 각각의 장단점을 지닌다. 어떤 기술을 사용하든 사용자의 요구에 맞는지를 확인하고, 선택해야 한다. 단순히 ‘신기술이 더 좋다’고 생각하면 안 된다. 단순하게 AGV를 트럭에, AMR을 자전거에 비유할 수 있다. AGV가 더 무거운 짐을 한 번에 많이 옮긴다면, AMR은 가벼운 짐을 지름길을 사용해 옮길 수 있다. 따라서 어떤 경우에는 AGV가, 어떤 경우에는 AMR이 더 적합한 선택이다. 필요한 것은 최신 기술이 아닌 상황에 맞는 올바른 기술이다.
출처 : MSD(Motion System Design)(http://www.msdkr.com)
기업 문화의 세 가지 차원(Three levels of Culture)
에드거 샤인(Edgar H. Schein)에 의하면 기업 문화는 세 가지 차원으로 나누어 볼 수 있다고 한다.
1. 인위적인 결과물(Artifact)
기업문화를 구성하는 차원들 중 가장 표면에 있고, 눈으로 관찰할 수 있는 영역은 인위적인 결과물의 차원이다. 문화는 기업 내에서 사람들이 사용하는 언어, 상호작용 등 모든 행동과 제품, 계층 구조, 업무 환경이나 방식 등 모든 구조와 프로세스를 통해서 볼 수 있다. 이런 인위적 결과물들은 일종의 문화적 증거라고 할 수 있다. 행동과 결과로 나타나는 인위적인 결과물들은 관찰하기 쉬우며 기업 문화 전반을 이해하기 위한 첫 단추이다.
인위적인 결과물들은 파악하기는 쉽지만 이것만 가지고 그 이면에 깔린 의미를 알아내기는 힘들다. 만약 단순히 인위적인 결과물들만 가지고 기업 문화를 추측한다면 그것이 올바른 추측이 될 가능성은 매우 낮다. 왜냐하면 의미를 파악한다는 것은 그것을 누군가의 시각으로 해석한다는 것인데, 이 경우에는 해석하는 당사자의 선입관이나 느낌, 반응 등이 해석에 반영될 수 있기 때문이다.
따라서 기업 문화를 이해하기 위해서는 보이는 행동과 결과들을 파악하는 것만으로는 부족하다. 더 깊이있는 기업 문화의 이해를 위해서는 구성원들과 그들의 행동에 있어서 무엇이 중요한지, 어떤 원칙을 따르고 있는지 이야기를 해보는 것이 필요하다.
2. 표현되는 믿음과 가치들(Espoused Beliefs and Values)
기업 문화의 두 번째 차원은 표방하는 가치, 즉 일컬어지는 가치이다. 대부분의 집단은 그들만이 표현하고 있는 믿음이나 가치가 있다. 많은 기업들이 고객 중심을 외치고, 투명성, 솔직함, 합리성, 협업 등에 가치를 둔다. 이러한 믿음과 가치들은 대부분 기업 초기의 창업자의 가치를 따르거나, 기업이 새로운 업무를 시작하거나 위기를 해치며 생성된 가치일 수도 있고, 효과적이라고 생각되어 따르는 가치일 수도 있다. 그리고 많은 경우 사람들은 자신들이 이러한 가치에 따라 행동한다고 이야기한다.
하지만 표현되는 가치만 가지고는 사람들의 행동을 설명하기가 쉽지 않다. 추구한다고 말하는 가치들이 행동 수준까지 반영된다면 좋겠지만 그런 행동들은 일부에 지나지 않는다. 일단, 대부분 표현 가치는 추상적인 경우가 많다. 따라서 그것을 항상 염두에 두고 행동으로 연결하는 것이 쉽지 않고 어떤 행동이 그 가치를 추구하는 것인지 아는 것도 쉽지 않다. 뿐만 아니라 추상적인 가치의 경우 받아들이는 사람의 상황이나 가치관에 따라 그 해석이 달라질 수 있어 기업 내에서 실천적인 형태로 공유되기 어렵다. 게다가 표현되는 믿음과 가치들이 서로 충돌하는 경우도 있다.
기업 문화를 파악하는데 표현 가치가 무슨 의미가 있나 하겠지만, 이런 것들을 반드시 파악해야 하는 이유는 더 깊은 탐사를 위해서이다. 위에서 보았듯이 표방되는 가치는 그 자체로 기업 문화의 기반이 될 수 없다. 하지만 사람들이 말하는 가치를 알게 되면 첫 번째 차원인 행동과 결과들의 비교를 통하여 둘 간의 불일치에 대해 이야기할 수 있게 된다. 표현 가치를 알아야만 행동과 결과 이면에 깔린 진짜 믿음과 가치들에 관하여 탐구할 수 있는 것이다.
3. 근본적인 가정들(Underlying Assumptions)
기업 문화의 세 번째 차원은 근본적인 가정들이다. 아지리스(Chris Argyris)의 표현을 빌리면 사용 이론(Theory in use)이라고 할 수 있다. 조직 내에서 일어나는 행동의 이면에 깔린, 사람들이 실제로 사용하고 있는 믿음과 가치들이 기업 문화의 세 번째 차원이며 실질적으로 기업 문화를 결정하는 핵심적인 부분이다.
조직 안에서 어떤 방법이 반복적으로 잘 통한다면 그것은 점차 당연스레 받아들여진다. 이러한 당연스러운 범주 안에는 조직에 긍정적인 영향을 주는 것들도 있지만 많은 경우 구성원들의 결점을 가리기 위한 방어적 사고들이 포함되기도 한다. 근본적인 가정들이 믿음이 되고 가치가 되었을 때 무서운 점은 사람들이 그 가정에 의거하여 행동한다는 점이다. 근본 가정들은 구성원들이 행동과 태도, 그리고 다른 사람들과 기업 내 사건에 대한 해석과 느낌을 결정한다. 하지만 이러한 믿음과 가치들은 논의되기가 힘들다. 대부분의 경우 당연스럽게 받아들여지고, 따라서 바꾸는 것도 쉽지 않다. 단순히 위의 예를 본다 해도 누가 저런 부정적인 관점에 관하여 이야기를 시작할 수 있을까? 말할 수 없기 때문에 기업의 문화가 되고 바뀌기 힘들어지는 것이다.
기업 문화에 관해서는 연구된 이론도 많고, 파악을 위해 적용해볼 수 있는 방법도 아주 다양하다. 하지만 대부분의 이론과 방법들은 대부분 비슷하다. 기업 문화를 파악하기 위해서는 먼저 기업 내부에서 일어나고 있는 현상을 파악해야만 한다. 행동과 결과를 통해서 문화의 증거들을 수집하고, 그들이 말하는 가치, 표현하는 가치에 대해서 알아야 한다. 무엇인가를 바꾸기 위해서는 무엇이 필요할까. 먼저 잘 알아야 한다. 좋은 기업 문화를 만들기 위해서는 먼저 현재의 기업 문화를 잘 이해하는 것이 필요하다. 기업 안에서 일어나는 행동들과 그 바탕에 있는 근본적인 믿음들을 이해하고, 그것과 우리의 목표나 추구하는 가치와의 차이를 인식할 때 진정한 변화를 시작할 수 있다.
사람을 움직이는 생각의 본능…'마음오프너'
사람을 움직이는 생각의 본능, 최석규의 마음오프너
[서울=뉴시스] 이수지 기자 = 커뮤니케이션의 비극은 '하고 싶은 말'과 '듣고 싶은 말'의 간극에서 탄생한다.
듣고 싶어하는 말을 해야 상대가 움직이는데 자꾸 하고 싶은 말만 한다. 모두 '내가 중심'이기 때문이다.
용한 점쟁이는 그래서 점괘를 말할 때 굉장히 신중하다. 고객이 원하는 점괘일 때는 말하고 그렇지 않을 때는 말하지 않는다. 그러면 점을 보러 온 사람은 감탄하고 감동하게 된다.
뇌가 생각하기 좋아하는 방식대로 그에 맞게 커뮤니케이션할 때 사람의 마음이 열린다. 그래야 내가 하는 말이, 내가 쓴 글이 상대를 흔들고 움직일 수 있다.
커뮤니케이션의 성공은 사람이 본능적으로 어떻게 생각하길 좋아하는가에 그 비밀이 있다.
책 '마음오프너'(진성북스)는 닫힌 마음을 여는 7가지 생각의 본능을 알려준다.
30년 경력의 광고커뮤니케이션 디렉터인 저자는 뇌가 이해하기 쉽게, 좋아하는 방식대로 커뮤니케이션을 시도할 때 상대의 마음을 열 수 있다고 말한다.
저자는 생각의 본능을 7가지 즉 절약본능, 직관본능, 감정본능, 편안함추구본능, 일탈본능, 틀짓기본능, 자기중심본능으로 정리한다. 타인의 마음을 흔들어야 하는 이들을 위한 사람공부법을 담았다.
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